電商創辦人談估值時最常用的第一個數字是 GMV(商品交易總額)。但在募資會議上,這個數字通常在三分鐘內就會被跳過,因為它跟公司能賺多少錢的關係,比想像中弱得多。
從 GMV 到真正可以估值的數字
| 層次 | 金額(示意) | 說明 |
|---|---|---|
| GMV | 10.0 億 | 含未付款、退貨、取消 |
| 淨營收 | 8.2 億 | 扣除退貨與取消 |
| 毛利(28%) | 2.3 億 | 扣商品成本 |
| 貢獻毛利 | 1.1 億 | 再扣物流、金流、包材、客服 |
| 扣行銷後貢獻 | 0.35 億 | 再扣獲客與再行銷費用 |
| 扣固定費用後 | 0.08 億 | 再扣人事與後台 |
十億 GMV,最後落到八百萬。這才是估值的起點。所以電商募資時該主動攤開的是單位經濟模型:一張訂單、一個客戶,到底賺不賺錢。
三個決定倍數的指標
一、留存曲線(Cohort Retention)
把客戶依首購月份分群,追蹤每群客戶在往後每個月的回購率與累積貢獻。這張圖如果是先陡降後走平,代表你有一批真正的忠實客戶,公司有資產;如果是持續下墜到接近零,代表你賣的是一次性生意,每年營收都要重新買一次。
兩種曲線的估值倍數可以差三倍以上,而報表上的營收可能一模一樣。
二、LTV / CAC 與回收期
LTV(Lifetime Value,客戶終身價值)= 平均客單價 × 毛利率 × 生命週期購買次數
CAC(Customer Acquisition Cost,單一客戶獲取成本)= 該期獲客總費用 ÷ 該期新客數
創投圈通行的判斷方向是:LTV 要明顯大於 CAC,而且回收期愈短愈好。這是經驗法則不是統計標準——高單價低頻次和低單價高頻次的生意,本來就不能用同一把尺。真正該先處理的是兩個計算錯誤:
- LTV 用營收而非毛利計算,數字虛胖兩三倍。
- CAC 只算廣告費,沒有把行銷人事、外部代操、優惠券補貼算進去。
投資人多半會重算,自己先用嚴格的定義算過一遍比較安全。
三、自然流量占比
營收有多少比例來自不需付費就會來的客戶(直接輸入網址、搜尋品牌字、電子報、社群自然觸及、老客回購)?這個比例愈高,代表品牌資產愈厚,估值倍數愈高。全靠付費廣告的電商,本質上是廣告平台的通路,議價能力極低。
平台型與品牌型:兩種不同的估值邏輯
| 自營品牌電商 | 平台/市集 | |
|---|---|---|
| 核心價值 | 品牌、商品開發、客戶關係 | 雙邊網路效應、抽成率 |
| 關鍵指標 | 回購率、毛利率、自然流量 | 賣家數、履約率、take rate |
| 風險 | 商品週期、庫存 | 大賣家出走、繞過平台交易 |
| 估值基礎 | 貢獻毛利或 EBITDA(稅前息前折舊攤銷前獲利)倍數 | 淨營收倍數(成長期) |
平台型公司要特別留意「脫媒」風險:買賣雙方在平台上認識,之後私下交易。若這個比例高,抽成收入會持續流失,網路效應反而變成一次性的媒合服務。
存貨:電商估值最容易被扣分的地方
電商的存貨老化速度快,但很多公司的跌價損失提列不足。買方在盡職調查時會按庫齡分層重估:
- 庫齡愈長,可實現價值愈低,而且下降不是線性的——過了某個季節或檔期就會斷崖。
- 超過一年的存貨,買方多半直接視為零,甚至還要扣除倉儲與處理成本。
- 折減比例沒有通用標準,買方會要你拿出該品類過去實際的出清紀錄來對照。拿不出來,他就用最保守的假設。
重估後的縮水幅度往往超出老闆預期,而且是直接從淨值扣、估值等額下降。這也是為什麼賣公司之前應該先自己做一次庫齡分析——你自己算,跟被買方算,結果差很多。
募資前的三張表
- Cohort 留存與累積貢獻表(依首購月份分群,至少 24 個月)。
- 單位經濟模型(一張訂單與一個客戶的完整成本拆解)。
- 存貨庫齡分析表(依 SKU(單一商品品項)與庫齡分層,附實際折價出清紀錄)。
這三張表能自己做出來,代表你對自己的生意有掌握度。投資人給的估值,很大程度是給這份掌握度的溢價。
資料來源與數據說明
本文未引用外部統計數據。文中表格、圖表與試算均為方法論示意,係依睿智管顧實務案例整理之假設情境,用以說明計算結構與相對關係,不代表任何特定公司之實際數字。
本文為睿智管顧依公開資訊與實務經驗整理之產業觀察,僅供一般性參考,不構成評價意見、法律、稅務或投資建議。個別企業情形差異甚大,實際評估請與專業人員討論。